რას ისწავლით
- სამი კითხვა, რომელიც ამჟღავნებს AI ფუნქციას, რომლის უკანაც მომხმარებლის რეალური პრობლემა არ დგას
- როგორ შეაფასოთ AI ფუნქციის ღირებულება roadmap-ში ადგილის დათმობამდე
- AI ფსონების თანმიმდევრობა დაბალი რისკიდან მაღალ ეფექტამდე
- როგორ აუხსნათ AI სტრატეგია ხელმძღვანელობას ერთ გვერდზე
დღის წესრიგი
19:00
სად ცდება AI roadmap-ები
19:12
AI შესაძლებლობების შეფასება: ღირებულება, ხარჯი და რისკი
19:30
ფსონების თანმიმდევრობა: roadmap მაგალითზე
19:45
ერთგვერდიანი სტრატეგია
19:52
კითხვა-პასუხი
მასტერკლასის შესახებ
ყველა გუნდს AI სტრატეგიას სთხოვენ და ბევრი ფუნქციების სიით პასუხობს. სტრატეგია კი არჩევანთა ერთობლიობაა: მომხმარებლის რომელი პრობლემები უნდა გადაჭრას AI-მ, რა დაჯდება მისი მუშაობა და რას არ ააწყობთ შეგნებულად.
Apoorva რეალურთან მიახლოებულ roadmap-ს განიხილავს და თითოეულ AI იდეას აფასებს მომხმარებლისთვის ღირებულების, მუშაობის ხარჯისა და რისკის მიხედვით. ნახავთ, რომელი ფსონები რჩება, როგორ ლაგდება და როგორ ეტევა შედეგი ერთ გვერდზე, რომელსაც ხელმძღვანელობა ნამდვილად წაიკითხავს.
სრული ჩარჩოსთვის გააგრძელეთ AI პროდუქტის სტრატეგიის კურსით ან წაიკითხეთ პრიორიტიზაციის ჩარჩოები.
სპიკერი
Apoorva Sharma
პროდუქტის ხელმძღვანელი Google-ში
