ჩანაწერი · 60 წთ · 15 ოქტომბერი, 2026

AI აგენტები პროდუქტის გუნდებისთვის: დემოდან საიმედო პროდუქტამდე

Dimple Abani გაჩვენებთ, როდის ღირს აგენტი, როგორ შემოფარგლოთ ის, რასაც შეეხება, და როგორ შეამოწმოთ, სანამ მომხმარებლები დაინახავენ.

Dimple Abani · AI პროდუქტის ლიდერი Meta-ში

ჩანაწერი60 წთ

რას ისწავლით

  • მარტივი ტესტი prompt-ს, workflow-სა და აგენტს შორის არჩევისთვის
  • როგორ შეზღუდოთ აგენტი მხოლოდ იმ ხელსაწყოებითა და მონაცემებით, რაც ნამდვილად სჭირდება
  • სად უნდა იყოს ადამიანის დასტური და როგორ გახადოთ შემოწმება სწრაფი
  • როგორ შექმნათ მცირე შეფასების ნაკრები პირველ გამოშვებამდე

დღის წესრიგი

  1. +0 წთ

    რატომ არ გამოდის აგენტების დემოების უმეტესობა პროდუქტში

  2. +10 წთ

    prompt, workflow თუ აგენტი: გადაწყვეტილების მიღება მაგალითზე

  3. +25 წთ

    პირდაპირ ეთერში: ხელსაწყოები, უფლებები და დასტურები

  4. +45 წთ

    აგენტის შეფასება გაშვებამდე

  5. +52 წთ

    კითხვა-პასუხი

მასტერკლასის შესახებ

აგენტის დემოს ჩვენება მარტივია, მისი ნდობა კი რთული. პრობლემა იშვიათადაა მოდელში; საქმე ეხება ფარგლების განსაზღვრას, ზედამხედველობასა და ტესტირებას, ეს კი პროდუქტის გადაწყვეტილებებია. მასტერკლასი მათ სწორედ ასე განიხილავს.

Dimple რეალისტურ მაგალითს განიხილავს: მხარდაჭერის მოთხოვნების დამხარისხებელ აგენტს. რისი უფლება უნდა ჰქონდეს და რისი არა, სად ადასტურებს ადამიანი მის ნამუშევარს და საიდან იცის გუნდმა, რომ გასაშვებად მზადაა. იგივე ჩამონათვალი roadmap-ზე არსებული აგენტის იდეების უმეტესობას მიესადაგება.

შეხვედრამდე

აირჩიეთ AI ფუნქცია, რომელსაც თქვენი გუნდი განიხილავს. სესიის დროს მას მაგალითად გამოიყენებთ. კონტექსტისთვის წაიკითხეთ როდის გამოვიყენოთ AI აგენტები.

სპიკერი

Dimple Abani

AI პროდუქტის ლიდერი Meta-ში

ხშირად დასმული კითხვები

არა. ის აგენტებთან დაკავშირებულ პროდუქტის გადაწყვეტილებებზეა. ინჟინრებსაც ველით, მაგრამ მისადევნებლად კოდი საჭირო არ არის.

დიახ. მონაწილეები სესიის შემდეგ მიიღებენ გადაწყვეტილების ჩამონათვალსა და შეფასების შაბლონს.

TechSkill

ეს მასალა მალე გამოჩნდება.

კურსებზე დაბრუნება